前言

js逆向一直没有相关了解，虽然目前渗透遇见的不是很多，大多数遇见的要么不加密，要么无法实现其加密流程，不过最近看到了一个较为简单的站点正好能够逆向出来，就做了简单记录。本文旨在介绍js逆向的一些基础思路，希望能对初学js前端逆向的师傅有所帮助。

JS定位

在我们寻找JS源代码时，如果直接翻看全部的js文件以来寻找自己想要的一部分，无疑是复杂繁琐的，且工作量巨大，有点类似大海捞针，因此这里我们需要借助一些巧妙的办法来快速定位某标签的js语句，具体方法如下。

元素审查定位

当我们不确定某处的js文件位置时，可以使用F12，点击元素审查，然后点击登录处，观察事件监听器

此时可以观察到login.js文件出现，接下来就可以去对应文件下继续深入。

发现check函数，寻找check函数

此时发现加密是secret函数，再继续跟secert函数就可以了解其整体流程。

全局搜索法

像我们常见的登录框，他们要提交的加密参数一般名为password，或者加密为Crypto加密，因此我们可以全局搜索此类关键字，进而寻找我们需要找的关键加密js语句，进而实现js逆向。

具体操作也很简单，这里简单举个例子。

首先打开F12，随便点击一个元素，而后ctrl+shift+f，接下来全局搜索关键词即可

此时含关键词的语句映入眼帘，像一些css文件中的直接略过即可，而后即可找到真正生成密码的地方

接下来便可以深入secret，了解加密方法。

Onclick定位

像一些登录点是存在着onclick属性的，如若该属性值是js函数，那么就极有可能是我们要寻找的js加密函数，而后进行寻找相关函数即可。

注:图参考自cony1大师傅。

以cony1大师傅的图为例进行简单讲解

这里发现ssologin函数，接下来寻找该函数

此时即可发现相关js语句。

实战

某登录站点js逆向

找到一个登录站点，随意输入

发现用户名和密码均被加密，接下来ctrl+shift+f，全局搜索password字段，寻找加密点

第一个这里明显是输入框的password，且是注释，肯定不是这里，接着寻找，后来到

整体代码如下

        function check() {
            //这里将用户名，密码加密
            var code = 'letu@levle';
            var yname = $("#yname").val();
            if (yname == '') {
                alert("用户名不能为空");
                return false;
            } else {
                var newName = secret(yname, code, false);
                $("#xname").val(newName);
            }
​
            var ypassword = $("#ypassword").val();
            if (ypassword == '') {
                alert("密码不能为空");
                return false;
            } else {
                var newPassword = secret(ypassword, code, false);
                $("#xpassword").val(newPassword);
            }
        }

可以看出js代码逻辑并不难，首先提取出ypassword标签下的内容，而后验证其是否为空，若不为空，则对其进行secret函数处理，很明显，这个secret函数就是加密函数，所以我们接下来跟进此加密函数

这里直接给出了iv和key，所以接下来打断点调试就行了，而后打上断点

接下来开始随便输入密码提交，而后来到调试界面

选中code.substring(16)得到keyf3991777154f4bd0

选中code.substring(0,16)得到偏移量ace43e65106a77f6

下方也给出了Padding和mode分别是Pkcs7和CBC，所以接下来直接解密即可，在网络中我们可以看到提交后加密的账密

拿去随便找个AES解密网站

与所输入的进行比对

成功得到正确结果

接下来编写脚本即可，直接将字典的内容全部进行加密，而后放入burp进行爆破

import base64
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Hash import MD5
from Crypto.Util.Padding import pad
​
#填入AES的key和iv
key = 'f3991777154f4bd0'
iv = 'ace43e65106a77f6'
​
def AES_Encrypt(data):
    global key
    global iv
    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
    paddingdata = pad(data.encode('utf-8'),AES.block_size)
    encrypted = cipher.encrypt(paddingdata)
    #print(base64.b64encode(encrypted).decode())
    return base64.b64encode(encrypted).decode()
​
password = []
with open('password.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    for i in f:
        password.append(i.strip())
with open('password_aes.txt','w',encoding='utf-8') as w:
    for i in password:
        data = AES_Encrypt(i)+'\n'
        w.write(data)

数据长度明显与错误时不一致，不过这里也未成功进入后台，有二次验证，Google验证码无从下手，故点到为止。

某道js逆向

接下来进行抓包

这里我们首先注意一下每次不同点在哪，以此为入口点来进行下去，因此我们多次刷新界面抓包，同样的参数观察包的参数哪个值是不同的

从上图可以看出sign和mysticTime是变化的，因此接下来针对这两个变量进行深入，如果我们能够控制这两个变量，那么我们就可以实现直接脚本请求得到翻译对应的语句。

所以接下来首先从sign开始，我们首先进行F12，而后输入ctrl+shift+f全局搜索关键词

这里可以发现出现了js中含有sign关键字的，但像这个inpage.js他明显不是我们要找的js语句，因此继续往下寻找(输入sign:更容易找到对应函数)。这里我们找到如下语句

相关代码如下

const u = "fanyideskweb"
              , d = "webfanyi"
              , m = "client,mysticTime,product"
              , p = "1.0.0"
              , g = "web"
              , b = "fanyi.web"
              , A = 1
              , h = 1
              , f = 1
              , v = "wifi"
              , O = 0;
            function y(e) {
                return c.a.createHash("md5").update(e).digest()
            }
            function j(e) {
                return c.a.createHash("md5").update(e.toString()).digest("hex")
            }
            function k(e, t) {
                return j(`client=${u}&mysticTime=${e}&product=${d}&key=${t}`)
            }
            function E(e, t) {
                const o = (new Date).getTime();
                return {
                    sign: k(o, e),
                    client: u,
                    product: d,
                    appVersion: p,
                    vendor: g,
                    pointParam: m,
                    mysticTime: o,
                    keyfrom: b,
                    mid: A,
                    screen: h,
                    model: f,
                    network: v,
                    abtest: O,
                    yduuid: t || "abcdefg"
                }
            }

这里可以看到sign是由函数k构成的，同时注意到这里也给出了k的参数，k是由client=fanyideskweb&mysticTime=${e}&product=webfanyi&key=${t}所组成的，此时再看函数E，o是时间戳，e这里未知，这时候该怎么办呢，先看看他是不是固定值，当自己不确定在哪下断点调试时，就在附近的几个可疑点都打下断点，观察e的值即可

经观察，这里的e值是固定的，即fsdsogkndfokasodnaso，此时k(o,e)中的参数我们都了解了，但我们注意到k函数中是有j在外包裹的，因此我们需要对j函数进行相关了解

function j(e) {
                return c.a.createHash("md5").update(e.toString()).digest("hex")
            }

明显的md5加密，因此到这里也就都清楚了。

当我们进行请求时，首先获取当前的时间戳，此作为参数之一，同时与client等参数值组合，进行md5加密，就组成了sign的值。对于mysticTime这个参数，我们从k函数也了解到它其实就是时间戳，因此两个变化的参数到目前就都了解其生成过程了。

接下来尝试写python脚本

import hashlib
import time
import requests
​
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
headers = {"Content-Length": "312",
"Pragma": "no-cache",
"Cache-Control": "no-cache",
"Sec-Ch-Ua": "\"Google Chrome\";v=\"119\", \"Chromium\";v=\"119\", \"Not?A_Brand\";v=\"24\"",
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Sec-Ch-Ua-Mobile":"?0",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36",
"Sec-Ch-Ua-Platform": "\"Windows\"",
"Origin": "https://fanyi.youdao.com",
"Sec-Fetch-Site": "same-site",
"Sec-Fetch-Mode": "cors",
"Sec-Fetch-Dest": "empty",
"Referer": "https://fanyi.youdao.com/",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
}
Cookie = {
"OUTFOX_SEARCH_USER_ID":"239978291@10.130.108.41",
"OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO":"520521807.43848985"
}
url = ""
word = input("请输入翻译内容:")
localtime = str(int(time.time() * 1000))
canshu = "client=fanyideskweb&mysticTime={}&product=webfanyi&key=fsdsogkndfokasodnaso".format(localtime)
sign = hashlib.md5(canshu.encode(encoding='utf8')).hexdigest()
data = {
    "i": f"{word}",
    "from": "auto",
    "to": "",
    "dictResult": "true",
    "keyid": "webfanyi",
    "sign": sign,
    "client": "fanyideskweb",
    "product": "webfanyi",
    "appVersion": "1.0.0",
    "vendor": "web",
    "pointParam": "client,mysticTime,product",
    "mysticTime": localtime,
    "keyfrom": "fanyi.web"
}
res = requests.post(url=url,headers=headers,cookies=Cookie,data=data,verify=False)
print(res.text)

此时便得到了加密数据，解密同理，不再阐述。