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10月主题: AI

比赛流程:组队-报名-发布题目-审核批准-比赛-上传writeup-审核-公布结果

报名时间:2016-9-25 至 2016-10-27 24:00

题目发布:2016-10-15 9:00

审核时间:2016-10-28

比赛时间:2016-10-29 8:00~20:00

结果公布时间:2016-11-7

X-NUCA联赛官方报名:http://xnuca.erangelab.com/

AI现在十分火热。国外有专家将AI分为三个阶段:第一个阶段是识别智能,在更加强大的计算机里运行的算法能从大量 文本中识别模式和获取主题,甚至能从几个句子获取整个文章的意义。第二个阶段是认知智能,机器已经超越模式识别,而且开始从数据中做出推论。第三个阶段的实现要等到我们能创建像人类一样思考、行动的虚拟人类才行。


从1956年“人工智能”一词首次在DARTMOUTH学会上提出开始,人们一直对它抱有美好的畅想:希望通过各类研究,机器可以帮助我们把数据抽象成为有价值的信息,参与到我们的日常活动中以不断提升我们的行为能力,并且可以基于一定的判断和推测与我们进行有效的交流。那么人工智能到底是什么?《纽约客》8月26日发表文章的《人工智能的炒作和希望》中如此定义——人工智能是一组试图模拟或增强人类智能的技术。


人工智能本质上是为了研制出具有类人智能的机器,能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式,势必在未来会给各行各业带来升级重构,包括安防、制造业、金融、交通、教育、法律、医疗等行业,AI 的触角将伸向每个行业和每个人,从而改变IT未来的走向。


2015年11月,“硅谷精神教父”凯文•凯利出版的《必然》,认为人工智能与互联网同等重要,将带来人类社会新一次革命。


2016年8月吴军博士的《智能时代》一书中提到:大数据和机器智能的出现,对技术发展、商业和社会都会产生重大的影响,揭示人类正处于一场大变革的开始。


人工智能是否会成为或超越人类智能?


深蓝与国际象棋大师、中国超算天梭与象棋大师、认知计算沃森与智力竞赛冠军、阿尔法狗与围棋大师••••••人工智能与人类的智慧对决已不新鲜。而今,人类已经将计算机程序应用到了黑客攻防对抗,信息安全攻防正在进入人工智能阶段。





人工智能研究趋势


直到本世纪初,人工智能的吸引点主要在于它所传递的承诺,但在过去的十五年里,大多这样的承诺已经得到兑现。人工智能技术已经充斥了我们的生活。当它们成为了社会的一股中心力量时,该领域正在从仅仅建立智能系统,转向了建立有人类意识的、值得信赖的智能系统。


几个因素加速了人工智能革命。其中最重要的是机器学习的成熟,部分由云计算资源和广泛普及的、基于 Web 的数据收集所支持。机器学习已经被「深度学习(deep learning)」急剧地向前推进了,后者是一种利用被称作反向传播的方法所训练的适应性人工神经网络的一种形式。


信息处理算法的这种性能飞跃一直伴随着用于基本操作的硬件技术的显著进步,比如感觉、感知和目标识别。数据驱动型产品的新平台和新市场,以及发现新产品和新市场的经济激励机制,也都促进了人工智能驱动型技术的问世。




人工智能(AI)是依靠海量数据归纳学习而产生,而海量数据的处理离不开云计算。早年的冯•诺依曼体系的串行结构使得计算机无法满足人工智能对硬件的要求,而近年来云计算的大规模并行和分布式计算能力至少部分解决了这个问题,使得人工智能往前迈进了一大步。


在云计算环境下,所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减,弹性扩展伸缩以适应工作任务的需求。云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来实现 IT 投资的利用率最大化,这就使得使用云计算的单位成本大大降低,非常有利于人工智能的商业化运营。


另外值得特别指出的是,近来基于 GPU(图形处理器)的云计算异军突起,以远超 CPU 的并行计算能力获得业界瞩目。


现在不仅谷歌、Netflix 用 GPU 来搭建人工智能的神经网络,Facebook、Amazon、Salesforce 都拥有了基于 GPU 的云计算能力,国内的科大讯飞也采用了 GPU 集群支持自己的语音识别技术。


GPU 的这一优势被发现后,迅速承载起比之前的图形处理更重要的使命:被用于人工智能的神经网络,使得神经网络能容纳上亿个节点间的连接。传统的 CPU 集群需要数周才能计算出拥有 1 亿节点的神经网的级联可能性,而一个 GPU 集群在一天内就可完成同一任务,效率得到了极大的提升。另外,GPU 随着大规模生产带来了价格下降,使其更能得到广泛的商业化应用。


因此,之前的云计算和移动的结合只是云计算的起步阶段,就好比一个人有了手和脚以及对外界有了触觉和感应。下一步一定是脑和手脚的结合,也既是云计算和 AI 的结合。2016年8月5日,全球瞩目的第24届黑客攻防夺旗大赛Defcon CTF在美国拉斯维加斯开幕。在本次以Rise of the Machines(机器的崛起)为主题的Defcon黑客大会上,有一支名为Mayhem的机器CTF战队与另外十四支人类顶尖CTF战队上演了信息安全领域首次人机黑客对战,并一度超过两支人类战队。



Mayhem是在美国国防部先进项目研究局(DARPA,Defense Advanced Research Projects Agency)举办的网络超级挑战赛(CGC,Cyber Grand Challenge)中夺冠的机器人系统。该机器系统由卡内基美隆大学教授所创立的公司ForAllSecure研制。


黑客机器人能够站上Defcon CTF赛场,开创了自动化网络攻防的新局面。


小贴士:CGC是DARPA于2013年发起的全球性网络安全挑战赛,旨在推进自动化网络防御技术发展,即实时识别系统缺陷、漏洞,并自动完成打补丁和系统防御,最终实现全自动

的网络安全攻防系统。参赛队伍全部由计算机组成,无任何人为干预。所以,CGC是机器之间的CTF比赛,目标是推进全自动的网络安全攻防系统。


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本文整理自网络

参考文章如下:

《人工智能的炒作和希望》

《DARPA网络超级挑战赛情况及思考》

《云计算和人工智能(AI)的结合是下一波革命》