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机器学习之PCA

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1人评价 学习人数:107 难度:高级 设计师:Honor_of_LUT
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA 通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。通过该实验了解常见降维算法,掌握PCA思想,并能够应用PCA解决实际问题。
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机器学习 算法基础 PCA 方班
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