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机器学习之Naive Bayes

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1人评价 学习人数:123 难度:高级
在机器学习中,朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。是一种有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。通过该实验,了解朴素贝叶斯算法思想,掌握算法原理,并能够使用朴素贝叶斯解决实际问题。
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机器学习 算法基础 Naive Bayes 方班
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