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机器学习之RF

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1人评价 学习人数:108 难度:高级 设计师:Honor_of_LUT
Random Forest(随机森林)是Bagging的扩展变体,它在以决策树 为基学习器构建Bagging集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了随机特征选择。顾名思义其是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。通过该实验了解随机森林算法,并能够解决实际问题。
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机器学习 算法基础 RF
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