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XGBoost识别恶意程序

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0人评价 学习人数：210 难度：高级 
通过本次实验我们将会学习机器学习中的XGBoost算法，该算法在应用于kaggle等竞赛中有很好的表现。之后我们在了解本次实验的MIST数据集之后会通过编程实现恶意程序的识别，另外在评估模型时会学到tp,tn,fp,fn以及recall,precision,f1等指标。
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机器学习 恶意程序 XGBoost
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