合天网安实验室

PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA 通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。通过该实验了解常见降维算法，掌握PCA思想，并能够应用PCA解决实际问题。

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